https://kaivalya.eu/projects/trainUs/blog/Recent content in Blog on TrainUsHugo -- gohugo.iofrTue, 21 Jul 2026 00:00:00 +0000https://kaivalya.eu/projects/trainUs/blog/2026-07-21-ia_methode/Tue, 21 Jul 2026 00:00:00 +0000https://kaivalya.eu/projects/trainUs/blog/2026-07-21-ia_methode/Dans un précédent article, j’expliquais pourquoi j’ai massivement utilisé l’IA pour créer TrainUs. Ici, je vais parler du comment. Parce que oui, suivre une méthode ça aide ! Du coup j’ai adopté peu ou prou la méthode habituelle en fait : une spec, un plan, des règles (bon ça s’est plus explicite avec une IA), des tests (vital ici) et de la doc (pour moi, pour elle, pour les contributeurs et pour les utilisateurs).https://kaivalya.eu/projects/trainUs/blog/2026-06-20-ia_pourquoi/Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 +0000https://kaivalya.eu/projects/trainUs/blog/2026-06-20-ia_pourquoi/J’ai massivement utilisé l’IA pour créer TrainUs. De par ma formation (ingénieur en informatique) et mon expérience professionnelle (j’ai été développeur), j’ai les compétences techniques requises pour créer ce type d’application. Mon problème n’a jamais été les compétences, ni même les idées d’application : j’ai toujours eu plein d’idées de projets personnels. Mes problèmes ont toujours été le temps et l’envie. Enfin, dans mon domaine professionnel, il m’est nécessaire d’apprendre à utiliser ce genre d’outils, et le faire sur des projets personnels permet beaucoup plus d’expérimentations que sur mon lieu de travail.https://kaivalya.eu/projects/trainUs/blog/2026-06-14-lancement/Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 +0000https://kaivalya.eu/projects/trainUs/blog/2026-06-14-lancement/This article is available in English: Launching the TrainUs website Aujourd’hui, je publie le site de documentation de TrainUs, une application de suivi fitness que je développe depuis quelques mois. C’est quoi TrainUs ? TrainUs est une application web progressive (PWA) qui tourne entièrement dans le navigateur. Il n’y a pas de serveur, pas de compte à créer, pas de données envoyées quelque part. Tout est stocké localement sur votre appareil grâce à SQLite WASM et l’API OPFS (Origin Private File System).